A/Bテスト有意差判定ツール

A/Bテスト サンプルサイズ計算ツール」もあわせてご活用ください。

「A/Bテスト有意差判定ツール」は、A/Bテストで得られたデータについて「結果に有意な差が出ているか」を簡易的に判定するツールです。2026年7月に新しいバージョンに移行しました。

A・Bそれぞれの対象数とコンバージョン数を入力すると、コンバージョン率の差と統計的な判定を表示します。便宜上、入力項目を「対象数」「コンバージョン数」にしていますが、以下のような項目の組み合わせで判定できます。

  • 「訪問数」と「コンバージョン数」(+「コンバージョン率」)
  • 「インプレッション(表示回数)」と「クリック数」(+「クリック率」)
  • 「クリック数」と「コンバージョン数」(+「コンバージョン率」)
パターンA
パターンB

p値、および差の95%信頼区間について

p値

p値は、AとBに本当は差がないと仮定した場合に、今回と同程度以上の差が偶然に観測される確率です。p値が0.05未満の場合、5%有意水準で統計的に有意な差があると判断します。

差の95%信頼区間

差の95%信頼区間は、AとBのコンバージョン率の差がどの程度の範囲にあると考えられるかを示します。区間が0をまたがない場合は、5%有意水準で統計的に有意な差があると判断できます。区間が広いほど、差の推定には大きな不確実性があります。

免責事項

  • 本ツールに入力されたデータは、一切保存および計測をしておりません。
  • 本ツール十分に検証した上で提供しておりますが、その動作や結果について正確性を完全に保証するものではありません。このツールを利用することによって生じるいかなる損害について、一切の責任を負わないものとします。
  • 本ツールは、独立した2群の二値データを事前に計画した終了時点で比較する用途を想定しています。テスト途中で有意差が出るまでくり返し判定する用途には対応していません。
  • 有意差が確認できないことは「差がない」と証明されたことを意味しません。
  • 広告ブロッカーのブラウザー拡張機能やアプリを使用している場合、正しく機能しない場合があります。
  • 仕様、結果などに関するお問い合わせにはお答えいたしかねます。

2013年3月5日公開
2026年7月31日最終更新

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