Googleアナリティクスに関する記事– tag –

ファーストビューで離脱したかを判断できる「ファーストビュー通過」をGAで計測し、ファーストビュー通過率と通過後CVRの2軸で課題を分解する方法を解説します。「ファーストビューに課題があるのか」「それ以降に課題があるのか」が明確になり、改善の優先順位を定められます。

GoogleアナリティクスとGoogleタグマネージャを使って「ファーストビュー通過」をイベント計測し、指標化する方法を解説します。

複数項目の入力が必要な製品検索の利用状況を、各入力項目の内容とその組み合わせで把握できるようにGoogleアナリティクスで計測し、Looker Studioでレポートを構築したと事例を紹介します。

誰が重要なユーザーなのか、どのようなユーザーがコンバージョンに貢献しているのか。この問いにGA4は簡単にはヒントを教えてくれません。必要なのは自ら「誰を理解したいか」という視点を設計すること。「オーディエンス機能」がユーザー分析を前に進めてくれるはずです。

MCPサーバーの登場などGoogleアナリティクスとAIの連携により、データ分析は知識がなくても意思決定に活かせる段階へ向かいつつあります。ここではAIによる分析を有効に活用するための「軽い仮説→即時検証」のワークフローや、AIに理解されやすいデータ設計・品質管理の重要性について考察します。

「Think with Google」の2024年人気記事振り返りで使用されていた「エンゲージメント率」。そのトリガーの1つ「1分以上滞在」をGoogleアナリティクスで指標「One-minute view」として扱えるようにしてみました。

Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングは、複数ドメインでのあらゆるユーザー行動を同一ユーザーのものとして捉えるものではありません。あくまで「ユーザーのドメイン間の遷移時に前ドメインのCookieを保持して計測する」というものです。

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、コンバージョン周辺の指標が挙がることがあります。コンテンツマーケティングはコンバージョンに責任を持つべきでしょうか？

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、テキストコンテンツの読了率が候補に挙がることがあります。読了率はテキストコンテンツのKPIになり得るでしょうか？

Webサイトにてコンテンツマーケティングを展開していれば、アクセス解析でも適切な効果測定や評価を行えるよう計測をすべきです。評価視点やKPI設計からGA4の計測基盤の整備までを解説していきます。

一部界隈にて「2022年6月末までにGA4の導入設定を終える」というのが一つのトレンドなのですが、いまから来年の2023年6月末まで「1年間かけてGA4の基盤を整えていく、馴らしていく」という視点の方が健康的で良いのではないか、とも感じています。

GA4はイベント中心による計測となりましたが、拡張計測機能が備わり計測面が大きく強化しました。ただ「埋め込みYouTube動画の計測」に関して「うまく計測されない」などとWebサイトによって状況が異なります。ここではGA4で埋め込みYouTube動画を計測する際の注意点を紹介いたします。

Googleアナリティクスの「チャネル（デフォルトチャネルグループ）」の分類は定義されています。カスタムキャンペーンにてメディア（utm_medium）で規定の値を指定して、GA4のレポートで自動判別させることができます。

多くの企業は「ユーザーがブランドに対してどれだけの時間を費やしているか」を意識して、顧客と向き合おうとしています。鍵を握る一つの指標は「時間」です。例えば「1日に平均どれぐらいユーザーにエンゲージメント時間を費やしていただいているのか」という視点。「時間」は重要なヒントの一つです。

ダイレクトトラフィックは、リファラー情報を取得できないトラフィックの多様化で「どこから来たのかが不明」なものが増加しました。このような「リファラーが不明な流入」は「ダークトラフィック」とも呼ばれます。

アプリとWebサイトを併用して運用している場合、ユーザーのアクティブ率やスティッキネス（粘着性）の把握のために、Webサイトでも「DAU/MAU比率」の指標を把握しても良いでしょう。特にLINE経由やInstagram経由のWebサイト流入では、DAUやMAUは活用できる指標です。