いちしま泰樹– Author –

GA4のセッションタイムアウト「30分」は本当に適切なのか。行動の分断やランディングページ「(not set)」との関係、当社で7時間55分に変更した事例をもとに、自社サイトに合った設定の考え方を解説します。

GA4のユーザーエクスプローラを、個々のユーザーを見るためだけでなく「ユーザー単位の行動集計データ」として活用。総エンゲージメント時間やセッション数、表示回数からユーザー群に分類し、その後のユーザージャーニー分析やコンテンツ改善につなげる考え方を紹介します。

GA4でランディングページ起点の2ページ目以降の閲覧状況を把握する方法を紹介。GTMで閲覧順とランディングページを取得し、Googleデータポータルで可視化して改善判断に活用します。

生成AIの普及で、情報提供とWebサイトへの訪問が必ずしも結びつかなくなっています。そこで考えたいのが「ブランドとの月間総接触時間」。個々のチャネルの数字ではなく、接点全体を設計し、人々の限られた時間と記憶の中にブランドの居場所を作る視点を考えます。

Googleアナリティクスの計測に人間以外のトラフィックが増えてきました。当社が管理するWebサイトでは、約5〜10%が人間ではないようです。

AIを活用したWeb解析が広がるほど、分析の質は「何を計測しているか」に左右されます。ユーザーの意図や関心が表れる「行動シグナル」を計測対象にすることで、「ユーザーはどこまで行動が進んだか」という分析視点を持つことができます。

検索トラフィックが減少し、SNSのリーチも読めない時代。コンテンツマーケティングは「集客力から求心力へ」「ファネルからオービタルへ」の転換が必要です。10年前の分散型メディアとの比較から、2026年の打ち手を探ります。

ファーストビューで離脱したかを判断できる「ファーストビュー通過」をGAで計測し、ファーストビュー通過率と通過後CVRの2軸で課題を分解する方法を解説します。「ファーストビューに課題があるのか」「それ以降に課題があるのか」が明確になり、改善の優先順位を定められます。

GoogleアナリティクスとGoogleタグマネージャを使って「ファーストビュー通過」をイベント計測し、指標化する方法を解説します。

複数項目の入力が必要な製品検索の利用状況を、各入力項目の内容とその組み合わせで把握できるようにGoogleアナリティクスで計測し、Googleデータポータルでレポートを構築した事例を紹介します。

誰が重要なユーザーなのか、どのようなユーザーがコンバージョンに貢献しているのか。この問いにGA4は簡単にはヒントを教えてくれません。必要なのは自ら「誰を理解したいか」という視点を設計すること。「オーディエンス機能」がユーザー分析を前に進めてくれるはずです。

AIが検索に深く入り込んできたとき、もしくはユーザーのAI利用が広く普及したとき、コンテンツマーケティングは「価値ある存在として知ってもらう」「認めてもらう」「関係を深める」をより意識しなければならないと感じます。

MCPサーバーの登場などGoogleアナリティクスとAIの連携により、データ分析は知識がなくても意思決定に活かせる段階へ向かいつつあります。ここではAIによる分析を有効に活用するための「軽い仮説→即時検証」のワークフローや、AIに理解されやすいデータ設計・品質管理の重要性について考察します。

株式会社真摯は、創業15周年を迎えることができました。東京の西荻窪から、Web解析とコンテンツマーケティングの領域でクライアント様と向き合っております。

コンテンツマーケティングのオーディエンスは必ずしもビジネスのターゲット層だけに限定する必要はありません。むしろ、顧客層の「外側の人たち」もオーディエンスに含むことで、コンテンツマーケティングのビジネスへの貢献度は高まります。

BCGによる「インフルエンスマップ (influence map)」は、従来の線形的なファネルから脱却したフレームワークです。ユーザーの行動変化はもはや線形的ではなく、それを認識した上でリソース配分やコミュニケーションの見直しをしなければいけません。

「Think with Google」の2024年人気記事振り返りで使用されていた「エンゲージメント率」。そのトリガーの1つ「1分以上滞在」をGoogleアナリティクスで指標「One-minute view」として扱えるようにしてみました。

「アクセス解析ではどんな視点で取り組むのが良いですか？」 少し前に、雑談から軽い相談をいただきました。その人はアクセス解析に関わることはあれど本格的に取り組んではいない、という人です。 ひとことで答えるには難しい質問です。GA4の使い勝手の課...

エンゲージメントは、コンテンツやユーザーを評価するための有効なシグナルです。コンテンツがユーザーにポジティブな影響を与えたか、また運営者の期待通りに効果を発揮しているかを示す要素となります。

生成AIが普及していく中でコンテンツマーケティングを機能させるには、一定品質のコンテンツを相当な量と頻度で作り「最近この企業をよく見かけるよね」と思われるか、誰にも真似できないクオリティと充実した内容で「この企業の発信はいいよね、信頼できるよね」と思われるかの、2つの選択肢が考えられます。

コンテンツマーケティングにおいて、レベルの異なる複数のエンゲージメント獲得ポイントを設けることは、オーディエンスビルディングの基盤となります。

リンク先を別タブで開く用途でa要素に対して「target="_blank"とrel="noopener noreferrer"をセットで記述」というのは不要です。特にrel="noreferrer"の指定はアクセス解析に影響を及ぼします。

コンテンツを届けることはどんどん難しくなり、そして平均的なコンテンツでは信頼性と専門性の獲得は難しい、という話。

Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングは、複数ドメインでのあらゆるユーザー行動を同一ユーザーのものとして捉えるものではありません。あくまで「ユーザーのドメイン間の遷移時に前ドメインのCookieを保持して計測する」というものです。

コンテンツマーケティングの取り組みには文化圏を作るという側面があると感じます。その話を10月のセミナー「コンテンツマーケティングの本筋の話をしよう」でのディスカッションで触れました。ここで少し整理してみます。

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、コンバージョン周辺の指標が挙がることがあります。コンテンツマーケティングはコンバージョンに責任を持つべきでしょうか？

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、テキストコンテンツの読了率が候補に挙がることがあります。読了率はテキストコンテンツのKPIになり得るでしょうか？

コンテンツマーケティングのKPIを一つだけ挙げるとすれば、まずは「どれだけオーディエンスを作ることができたか、維持、成長できているか」ではないでしょうか。

コンテンツマーケティングでのエンゲージメント獲得では「関係性の分岐点」を意識すると良いです。そのコンテンツ単体へのアクションを期待するだけでなく、どうすれば関係性のないユーザーに対して「次のメッセージ」を届けられるかを意識すれば、オーディエンスビルディングにつなげられます。

コンテンツマーケティングでは届けること、伝えることを怠ってはいけません。コンテンツを作ることにフォーカスが当たりがちですが、「コンテンツを使ったマーケティング活動」である限りユーザーに届けてからが本番とも言えます。ここではコンテンツのディストリビューションの話をしていきます。