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複数項目の入力が必要な製品検索の利用状況を、各入力項目の内容とその組み合わせで把握できるようにGoogleアナリティクスで計測し、Looker Studioでレポートを構築したと事例を紹介します。

誰が重要なユーザーなのか、どのようなユーザーがコンバージョンに貢献しているのか。この問いにGA4は簡単にはヒントを教えてくれません。必要なのは自ら「誰を理解したいか」という視点を設計すること。「オーディエンス機能」がユーザー分析を前に進めてくれるはずです。

AIが検索に深く入り込んできたとき、もしくはユーザーのAI利用が広く普及したとき、コンテンツマーケティングは「価値ある存在として知ってもらう」「認めてもらう」「関係を深める」をより意識しなければならないと感じます。

GoogleアナリティクスとAIの連携により、データ分析は知識がなくても意思決定に活かせる段階へ向かいつつあります。ここではAIによる分析を有効に活用するための「軽い仮説→即時検証」という新しいワークフローや、AIに理解されやすいデータ設計・品質管理の重要性について考察します。

株式会社真摯は、創業15周年を迎えることができました。東京の西荻窪から、Web解析とコンテンツマーケティングの領域でクライアント様と向き合っております。

コンテンツマーケティングのオーディエンスは必ずしもビジネスのターゲット層だけに限定する必要はありません。むしろ、顧客層の「外側の人たち」もオーディエンスに含むことで、コンテンツマーケティングのビジネスへの貢献度は高まります。

BCGによる「インフルエンスマップ (influence map)」は、従来の線形的なファネルから脱却したフレームワークです。ユーザーの行動変化はもはや線形的ではなく、それを認識した上でリソース配分やコミュニケーションの見直しをしなければいけません。

「Think with Google」の2024年人気記事振り返りで使用されていた「エンゲージメント率」。そのトリガーの1つ「1分以上滞在」をGoogleアナリティクスで指標「One-minute view」として扱えるようにしてみました。

「アクセス解析ではどんな視点で取り組むのが良いですか？」 少し前に、雑談から軽い相談をいただきました。その人はアクセス解析に関わることはあれど本格的に取り組んではいない、という人です。 ひとことで答えるには難しい質問です。GA4の使い勝手の課...

エンゲージメントは、コンテンツやユーザーを評価するための有効なシグナルです。コンテンツがユーザーにポジティブな影響を与えたか、また運営者の期待通りに効果を発揮しているかを示す要素となります。

生成AIが普及していく中でコンテンツマーケティングを機能させるには、一定品質のコンテンツを相当な量と頻度で作り「最近この企業をよく見かけるよね」と思われるか、誰にも真似できないクオリティと充実した内容で「この企業の発信はいいよね、信頼できるよね」と思われるかの、2つの選択肢が考えられます。

コンテンツマーケティングにおいて、レベルの異なる複数のエンゲージメント獲得ポイントを設けることは、オーディエンスビルディングの基盤となります。

リンク先を別タブで開く用途でa要素に対して「target="_blank"とrel="noopener noreferrer"をセットで記述」というのは不要です。特にrel="noreferrer"の指定はアクセス解析に影響を及ぼします。

コンテンツを届けることはどんどん難しくなり、そして平均的なコンテンツでは信頼性と専門性の獲得は難しい、という話。

Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングは、複数ドメインでのあらゆるユーザー行動を同一ユーザーのものとして捉えるものではありません。あくまで「ユーザーのドメイン間の遷移時に前ドメインのCookieを保持して計測する」というものです。

コンテンツマーケティングの取り組みには文化圏を作るという側面があると感じます。その話を10月のセミナー「コンテンツマーケティングの本筋の話をしよう」でのディスカッションで触れました。ここで少し整理してみます。

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、コンバージョン周辺の指標が挙がることがあります。コンテンツマーケティングはコンバージョンに責任を持つべきでしょうか？

コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、テキストコンテンツの読了率が候補に挙がることがあります。読了率はテキストコンテンツのKPIになり得るでしょうか？

コンテンツマーケティングのKPIを一つだけ挙げるとすると、何を選ぶべきでしょうか。各コンテンツへの反応を示したさまざまな指標はあくまでコンテンツに対する評価です。その把握が必要なのは認めつつ、まずは「どれだけオーディエンスを作ることができたか、維持、成長できているか」が重要です。

コンテンツマーケティングでのエンゲージメント獲得では「関係性の分岐点」を意識すると良いです。そのコンテンツ単体へのアクションを期待するだけでなく、どうすれば関係性のないユーザーに対して「次のメッセージ」を届けられるかを意識すれば、オーディエンスビルディングにつなげられます。

コンテンツマーケティングでは届けること、伝えることを怠ってはいけません。コンテンツを作ることにフォーカスが当たりがちですが、「コンテンツを使ったマーケティング活動」である限りユーザーに届けてからが本番とも言えます。ここではコンテンツのディストリビューションの話をしていきます。

コンテンツは違う見せ方をすることで、別プラットフォームで評価を得るかもしれません。例えば「ブログ用のコンテンツ」は他のチャネルのコンテンツとして機能する可能性を持っています。

コンテンツマーケティングに取り組む上で「どのようなコンテンツを届けるべきか」を考えるとき、バリュープロポジションの考え方が参考になります。顧客となるユーザーの興味関心にアプローチしつつ、自社が提供できる価値とマッチさせなければいけません。

オーディエンスビルディングを拡大できれば、コンテンツマーケティングはきっとうまく回り始めます。「自走する」とまではいかないものの、ディストリビューション（配信）とエンゲージメント獲得を効果的に進められるはずです。

コンテンツマーケティングはコンテンツを作成しないと始まりませんが、目的と戦略を定めないと間違った方向に進んでしまいます。「とりあえずやってみる」は物事を前に進める上で重要なきっかけですが、それを尊重しつつ、プロジェクトの目的と戦略の設計をきちんと行うことが重要です。

コンテンツマーケティングやオウンドメディアのKPIとして、ページビューだけが唯一のKPIだったり、最重要で必達のものとして扱うことには反対です。中心として取り組むべきはオーディエンスビルディングです。

2023年はよりいっそう「単一ツールのトラッキングの限界」を大前提として意識しないといけないと捉えています。Cookieの制限や限界、トラッキング拒否、7月のGA4への完全移行といった要素が並び、全面的に考え方を更新しないといけません。

Webサイトにてコンテンツマーケティングを展開していれば、アクセス解析でも適切な効果測定や評価を行えるよう計測をすべきです。評価視点やKPI設計からGA4の計測基盤の整備までを解説していきます。

コンテンツマーケティングの評価や分析を行う際、まとまったコンテンツ分類がなされていると全体像や傾向を把握しやすくなります。ここではグーグルが2014年に発表したコンテンツ戦略「Hero / Hub / Help」の分類に対して適した評価指標を定めていく手法を紹介します。

一部界隈にて「2022年6月末までにGA4の導入設定を終える」というのが一つのトレンドなのですが、いまから来年の2023年6月末まで「1年間かけてGA4の基盤を整えていく、馴らしていく」という視点の方が健康的で良いのではないか、とも感じています。